SaaS ve AI Agent Founder'ları VC Yatırımına Nasıl Hazırlanmalı?

SaaS Summit '25 kapsamında BTM'nin ev sahipliğinde gerçekleşen bu panelde, iki deneyimli erken aşama yatırımcısı — e2vc kurucu ortağı Enis Hulli ve QNBEYOND Ventures partneri Özge Öz — SaaS ve AI agent kurucularının yatırım sürecine nasıl hazırlanması gerektiğini masaya yatırıyor. Panel, yatırımcı sunumundan globalleşme stratejisine kadar girişimcilerin en çok merak ettiği soruları birinci ağızdan yanıtlıyor.

AI, VC pazarını tek başına ayakta tutuyor

Enis Hulli'ye göre 2022 sonrası VC yatırımları dünya genelinde ciddi biçimde kurudu ve tabloyu kurtaran tek şey AI oldu: kendi portföylerinin yaklaşık %70'i yapay zeka şirketlerinden oluşuyor ve AI'ı çıkarınca resmin sıfıra, hatta eksiye gideceğini söylüyor. AI girişimleri onun gözünde ikiye ayrılıyor: ya iyi bir ekip fikir aşamasında o hayali satabiliyor ya da inanılmaz hızlı bir büyüme eğrisine girmek zorunda. Klasik SaaS'ın yıldan yıla 3x-3x-3x, sonra 2x-2x-2x büyümesi, yapay zekada yatırımcıyı artık yeterince mutlu etmiyor; değerlemelerin altı ancak çok daha sert büyümeyle dolduruluyor.

"Bu fikir üç sene önce yapılabilir miydi?"

Özge Öz, ortada çoğu zaman sadece iki-üç kurucu ve bir prototip varken yatırım yapan bir day-zero yatırımcısı olarak tek bir soruyu kriter alıyor: bu iş fikri 3-4 sene önce de yapılabilir miydi, yoksa LLM'lerin geldiği nokta sayesinde mi mümkün hale geldi? Ona göre yaşanan şey bir hype değil, gerçek bir teknolojik dönüşüm; bugün kendisi bir girişim kursa merkezinde kesinlikle yapay zeka olurdu. Hulli de kripto ile kıyaslayarak ayrımı netleştiriyor: kriptoda değer üretilmeden fiyat artıyordu, AI'da ise cirolar ve adaptasyon gerçekten büyüyor — balon riski olsa bile değer üretimi gerçek.

Bir güncellemeyle ölen startuplar ve Lovable dersi

Panelin en somut bölümlerinden biri, foundational model güncellemelerinin startupları nasıl öldürdüğü. Hulli'ye göre OpenAI'ın yeni bir feature çıkarması her üç ayda bir bir kategoriyi komple bitirebiliyor; kendi portföylerinde backend'e odaklanan AI copilot şirketlerinin 3 aylık geliştirmeleri tek bir model güncellemesiyle çöpe gitti. Buna karşılık etkinliğin sponsoru Lovable'ın stratejisini örnek gösteriyor: sadece frontend'e odaklanıp backend'i modele bırakan şirketler longtail kullanımda patladı ve milyar dolarlık değerlemelere ulaştı.

"En iyiler yatırımcı sunumuna gitmiyor"

Özge Öz'ün en iddialı tezi yatırım sürecinin kendisiyle ilgili: en iyi girişimciler sunum turuna çıkmıyor, LinkedIn'de ve sosyal ortamlarda "kırıntılar" bırakıyor; süreci yatırımcı tetikliyor. Hulli bunu Polimet örneğiyle doğruluyor — kurucuya ulaşmak için altı kez WhatsApp atıp gizli numaradan aramaya kadar gitmiş. e2vc tarafında bu proaktiflik sisteme dönüşmüş durumda: ekip mesaisinin %50'si henüz girişimci olmamış yeteneklerle tanışmaya ayrılıyor, CRM'in yarısı şirket değil "talent" kayıtlarından oluşuyor. Hulli buna "avokado problemi" diyor: yetenek tam olgunlaştığı gün yakalanmazsa kaçıyor. Bu yüzden 20 lisede, FAL ve Daytona gibi portföy şirketlerinin katkısıyla 300.000 dolarlık grant havuzlu bir lise hızlandırma programı başlatıyorlar.

İlk günden global: Türkiye discount'ı gerçek

Globalleşme konusunda iki yatırımcı da net. Özge Öz, cirosunun neredeyse tamamını Türkiye'den yapan — biri 80 milyon dolarlık seri B kaldırmış — iki portföy şirketinin bile sürekli "Türkiye discount" yediğini anlatıyor: "Önce Türkiye'de büyür, sonra globale açılırız" ona göre yanlış strateji. Hulli ise piramit metaforunu kullanıyor: ürünü ve müşteriyi hangi olgunluk seviyesine çapa atarsanız, oradan sadece aşağı inebilirsiniz — bu yüzden fonlarının %70'i San Francisco odaklı. Kapanış tavsiyeleri de aynı netlikte: AI'da adaptasyon dalgalar halinde geliyor, rüzgarın olmadığı yerde ürün ittirmek yerine rüzgarı yakalayın — ve ilk günden global büyümeye çalışın.